王郁，博士研究生/博士，讲师

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地址：杭州师范大学勤园20-219

【研究领域】

量子信息处理，量子操控方法，超导系统

【主讲课程】

本科生课程：《数据与算法》、《基础物理学III》

【教育和工作经历】

2013年9月--2017年6月， 安徽大学，理学学士

2017年9月--2019年6月， 福州大学，理学硕士（提前攻博）

2019年9月--2022年6月， 福州大学，工学博士

2022年9月--至今，           杭州师范大学，物理学院讲师

【学术简介（限200字）】

本人研究方向是基于Lyapunov控制和参量调控方案实现量子信息处理。在前人工作的启发下，结合了耗散动力学、Lyapunov控制以及参量调控方法，克服了耗散对于量子信息处理的不利影响，成功的将耗散转变为量子信息处理的资源。此外，还通过Lyapunov控制和参量调控，加速了缓慢的耗散制备过程，实现了快速鲁棒的量子信息处理工作。计划在未来的研究工作中将Lyapunov控制理论和参量调控推广到更多的物理系统中，结合团队进行超导比特方面的研究，完成更多样化的量子信息处理任务。

【主持/参与教学科研项目】

1.参与国家自然基金项目 No. 11575045.

2.参与国家自然基金项目No. 11747011.

3.参与国家自然基金项目No.1217040069.

【代表性论著】

1.Accelerated and Noise-Resistant Protocol of Dissipation-Based Knill–Laflamme–Milburn State Generation with Lyapunov Control ，Annalen Der Physik, 531(7),(2019).

2.Simplified process of dissipation-based Greenberger–Horne–Zeilinger state generation with Lyapunov control，Optics Communications 483 126671 (2021).

3.Quantum control with Lyapunov function and bang–bang solution
in the optomechanics system. Front . Phys. 17(3), 32501 (2022).

4.Accelerated high-fidelity Bell states generation based on dissipation dynamics and Lyapunov control, Quantum Information Processing, 20(404), 2021.

5.Generation of cat states by a weak parametric drive and a transitionless tracking algorithm, Physical Review A, 106(4), (2022).

【荣誉与奖励】

1.2019，获福州大学硕士研究生中期优秀学业奖学金

2.2019，获福州大学 19 级博士研究生优秀新生，特等奖学金    

3.2019，福州大学高水平论文奖励

4.2019-2021，全日制研究生助研奖学金

5.2021.11，高意杯福州大学物信微电子学院研究生学术论坛博士组二等奖